Python Scipy stats.tvar()用法及代码示例

scipy.stats.tvar(array，limits = None，inclusive =(1，1))函数计算数组元素的修剪方差，同时忽略超出指定限制的值。

它的公式-

参数：
array: 输入数组或对象，具有用于计算修剪后的方差的元素。
limits: 要考虑的数组的上下限，小于下限或大于上限的值将被忽略。如果限制为“无”(默认)，则使用所有值。
inclusive: 确定是包括等于下限还是上限的值，或者在计算时排除它们。

返回值：基于设置参数的数组元素的修整方差。

代码1：

# Trimmed Variance  
  
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
# array elements ranging from 0 to 19 
x = np.arange(20) 
   
print("Trimmed Variance :", stats.tvar(x))  
  
  
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 10)))

输出：

Trimmed Variance : 35.0

Trimmed Variance by setting limit :  7.5

代码2：检查“inclusive”标志

# Trimmed Variance  
  
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
# array elements ranging from 0 to 19 
x = np.arange(20) 
  
# Setting limits 
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 10)))  
  
# using flag 
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 10), (False, True)))  
  
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 12), (True, False)))

输出：

Trimmed Variance by setting limit :  7.5

Trimmed Variance by setting limit :  6.0

Trimmed Variance by setting limit :  9.16666666667

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.tvar() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。