Python Scipy stats.sem()用法及代码示例

scipy.stats.sem(arr，axis = 0，ddof = 0)函数用于计算输入数据平均值的标准误差。

参数：
arr :[数组]输入数组或对象，具有用于计算标准误差的元素。
axis :要计算平均值的轴。默认情况下，轴= 0。
ddof :标准偏差的自由度校正。

结果：输入数据平均值的标准误差。

例：

# stats.sem() method  
import numpy as np 
from scipy import stats 
   
   
arr1 = [[20, 2, 7, 1, 34], 
        [50, 12, 12, 34, 4]] 
  
arr2 = [50, 12, 12, 34, 4] 
  
print ("\narr1 : ", arr1) 
print ("\narr2 : ", arr2) 
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ",  
       stats.sem(arr1, axis = 0, ddof = 0)) 
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ",  
       stats.sem(arr1, axis = 1, ddof = 0)) 
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ",  
       stats.sem(arr2, axis = 0, ddof = 0))

输出：

arr1 :  [[20, 2, 7, 1, 34], [50, 12, 12, 34, 4]]

arr2 :  [50, 12, 12, 34, 4]

sem ratio for arr1 :  [10.60660172  3.53553391  1.76776695 11.66726189 10.60660172]

sem ratio for arr1 :  [5.62423328 7.61892381]

sem ratio for arr1 :  7.618923808517841

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注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.sem() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。