Python Scipy stats.sem()用法及代碼示例

scipy.stats.sem(arr，axis = 0，ddof = 0)函數用於計算輸入數據平均值的標準誤差。

參數：
arr :[數組]輸入數組或對象，具有用於計算標準誤差的元素。
axis :要計算平均值的軸。默認情況下，軸= 0。
ddof :標準偏差的自由度校正。

結果：輸入數據平均值的標準誤差。

例：

# stats.sem() method  
import numpy as np 
from scipy import stats 
   
   
arr1 = [[20, 2, 7, 1, 34], 
        [50, 12, 12, 34, 4]] 
  
arr2 = [50, 12, 12, 34, 4] 
  
print ("\narr1 : ", arr1) 
print ("\narr2 : ", arr2) 
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ",  
       stats.sem(arr1, axis = 0, ddof = 0)) 
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ",  
       stats.sem(arr1, axis = 1, ddof = 0)) 
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ",  
       stats.sem(arr2, axis = 0, ddof = 0))

輸出：

arr1 :  [[20, 2, 7, 1, 34], [50, 12, 12, 34, 4]]

arr2 :  [50, 12, 12, 34, 4]

sem ratio for arr1 :  [10.60660172  3.53553391  1.76776695 11.66726189 10.60660172]

sem ratio for arr1 :  [5.62423328 7.61892381]

sem ratio for arr1 :  7.618923808517841

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 sciPy stats.sem() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。