Python Scipy stats.mean()用法及代碼示例

scipy.stats.mean(array, axis=0)函數計算沿數組指定軸(python中的列表)的數組元素的算術平均值。

它的公式-

參數：
array: 具有用於計算算術平均值的元素的輸入數組或對象。
axis: 要計算平均值的軸。默認情況下軸= 0

返回值：基於設置參數的數組元素的算術平均值。

代碼1：

# Arithmetic Mean  
   
import scipy 
  
arr1 = scipy.mean([1, 3, 27])  
   
print("Arithmetic Mean is :", arr1)

輸出：

Arithmetic Mean is : 10.3333333333

代碼2：使用多維數據

# Arithmetic Mean  
   
from scipy import mean 
  
arr1 = [[1, 3, 27],  
        [3, 4, 6],  
        [7, 6, 3],  
        [3, 6, 8]]  
   
print("Arithmetic Mean is :", mean(arr1))  
  
# using axis = 0 
print("\nArithmetic Mean is with default axis = 0 : \n",  
      mean(arr1, axis = 0)) 
  
# using axis = 1 
print("\nArithmetic Mean is with default axis = 1 : \n",  
      mean(arr1, axis = 1))

輸出：

Arithmetic Mean is : 6.41666666667

Arithmetic Mean is with default axis = 0 : 
 [  3.5    4.75  11.  ]

Arithmetic Mean is with default axis = 1 : 
 [ 10.33333333   4.33333333   5.33333333   5.66666667]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 sciPy stats.mean() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。