Python Scipy stats.tvar()用法及代碼示例

scipy.stats.tvar(array，limits = None，inclusive =(1，1))函數計算數組元素的修剪方差，同時忽略超出指定限製的值。

它的公式-

參數：
array: 輸入數組或對象，具有用於計算修剪後的方差的元素。
limits: 要考慮的數組的上下限，小於下限或大於上限的值將被忽略。如果限製為“無”(默認)，則使用所有值。
inclusive: 確定是包括等於下限還是上限的值，或者在計算時排除它們。

返回值：基於設置參數的數組元素的修整方差。

代碼1：

# Trimmed Variance  
  
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
# array elements ranging from 0 to 19 
x = np.arange(20) 
   
print("Trimmed Variance :", stats.tvar(x))  
  
  
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 10)))

輸出：

Trimmed Variance : 35.0

Trimmed Variance by setting limit :  7.5

代碼2：檢查“inclusive”標誌

# Trimmed Variance  
  
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
# array elements ranging from 0 to 19 
x = np.arange(20) 
  
# Setting limits 
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 10)))  
  
# using flag 
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 10), (False, True)))  
  
print("\nTrimmed Variance by setting limit : ",  
      stats.tvar(x, (2, 12), (True, False)))

輸出：

Trimmed Variance by setting limit :  7.5

Trimmed Variance by setting limit :  6.0

Trimmed Variance by setting limit :  9.16666666667

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 sciPy stats.tvar() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。