Python Scipy stats.mean()用法及代码示例

scipy.stats.mean(array, axis=0)函数计算沿数组指定轴(python中的列表)的数组元素的算术平均值。

它的公式-

参数：
array: 具有用于计算算术平均值的元素的输入数组或对象。
axis: 要计算平均值的轴。默认情况下轴= 0

返回值：基于设置参数的数组元素的算术平均值。

代码1：

# Arithmetic Mean  
   
import scipy 
  
arr1 = scipy.mean([1, 3, 27])  
   
print("Arithmetic Mean is :", arr1)

输出：

Arithmetic Mean is : 10.3333333333

代码2：使用多维数据

# Arithmetic Mean  
   
from scipy import mean 
  
arr1 = [[1, 3, 27],  
        [3, 4, 6],  
        [7, 6, 3],  
        [3, 6, 8]]  
   
print("Arithmetic Mean is :", mean(arr1))  
  
# using axis = 0 
print("\nArithmetic Mean is with default axis = 0 : \n",  
      mean(arr1, axis = 0)) 
  
# using axis = 1 
print("\nArithmetic Mean is with default axis = 1 : \n",  
      mean(arr1, axis = 1))

输出：

Arithmetic Mean is : 6.41666666667

Arithmetic Mean is with default axis = 0 : 
 [  3.5    4.75  11.  ]

Arithmetic Mean is with default axis = 1 : 
 [ 10.33333333   4.33333333   5.33333333   5.66666667]

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注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.mean() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。