Python Scipy stats.trimboth()用法及代码示例

scipy.stats.trimboth(a，ratiototalto，axis = 0)函数从两端将数组中的元素部分切掉。

参数：
arr :[数组]输入要修剪的数组或对象。
axis :要计算平均值的轴。默认情况下，轴= 0。
proportiontocut :要修剪每一端的数据比例(范围为0-1)。

结果：按给定比例从两端修剪数组元素。

代码1：工作

# stats.trimboth() method    
import numpy as np 
from scipy import stats 
    
arr1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
  
  
print ("\narr1 : ", arr1) 
  
print ("\nclipped arr1 : \n", stats.trimboth(arr1, proportiontocut = .3)) 
print ("\nclipped arr1 : \n", stats.trimboth(arr1, proportiontocut = .1))

输出：

arr1 :  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

clipped arr1 : 
 [3 4 5 6]

clipped arr1 : 
 [1 3 2 4 5 6 7 8]

代码2：

# stats.trimboth() method    
import numpy as np 
from scipy import stats 
   
   
arr1 = [[0, 12, 21, 3, 14], 
        [53, 16, 37, 85, 39]] 
  
print ("\narr1 : ", arr1) 
  
print ("\nclipped arr1 : \n",  
       stats.trimboth(arr1, proportiontocut = .3)) 
  
print ("\nclipped arr1 : \n",  
       stats.trimboth(arr1, proportiontocut = .1)) 
  
print ("\nclipped arr1 : \n",  
       stats.trimboth(arr1, proportiontocut = .1, axis = 1)) 
  
print ("\nclipped arr1 : \n",  
       stats.trimboth(arr1, proportiontocut = .1, axis = 0))

输出：

arr1 :  [[0, 12, 21, 3, 14], [53, 16, 37, 85, 39]]

clipped arr1 : 
 [[ 0 12 21  3 14]
 [53 16 37 85 39]]

clipped arr1 : 
 [[ 0 12 21  3 14]
 [53 16 37 85 39]]

clipped arr1 : 
 [[ 0  3 12 14 21]
 [16 37 39 53 85]]

clipped arr1 : 
 [[ 0 12 21  3 14]
 [53 16 37 85 39]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.trimboth() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。