Python Scipy stats.gmean()用法及代码示例

scipy.stats.gmean(array, axis=0, dtype=None)计算沿数组指定轴(python中的列表)的数组元素的几何平均值。

它的公式-

参数：
array: 输入数组或对象具有用于计算几何平均值的元素。
axis: 要计算平均值的轴。默认情况下轴= 0
dtype: 它设置返回元素的类型。

返回值：基于设置参数的数组元素的几何平均值。

代码1：

# Geometric Mean  
  
from scipy.stats.mstats import gmean  
arr1 = gmean([1, 3, 27])  
   
print("Geometric Mean is :", arr1)

输出：

Geometric Mean is : 4.32674871092

代码2：多维数据

# Geometric Mean  
  
from scipy.stats.mstats import gmean 
arr1 = [[1, 3, 27],  
        [3, 4, 6],  
        [7, 6, 3],  
        [3, 6, 8]]  
   
print("Geometric Mean is :", gmean(arr1))  
  
# using axis = 0 
print("\nGeometric Mean is with default axis = 0 : \n",  
      gmean(arr1, axis = 0)) 
  
# using axis = 1 
print("\nGeometric Mean is with default axis = 1 : \n",  
      gmean(arr1, axis = 1))

输出：

Geometric Mean is : [ 2.81731325  4.55901411  7.89644408]

Geometric Mean is with default axis = 0 : 
 [ 2.81731325  4.55901411  7.89644408]

Geometric Mean is with default axis = 1 : 
 [ 4.32674871  4.16016765  5.01329793  5.24148279]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.gmean() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。