Python Scipy stats.scoreatpercentile()用法及代码示例

scipy.stats.scoreatpercentile(a, score, kind='rank') 函数可以帮助我们在输入数组的给定百分位数处计算分数。

百分位数= 50时的分数是中位数。如果所需的分位数位于两个数据点之间，则根据插值的值在它们之间进行插值。

参数：
arr :[数组]输入数组。
per :[数组]我们需要得分的百分比。
limit :[元组]计算百分位数的下限和上限。
axis :[int]需要计算分数的轴。

结果：相对于数组元素的百分位数得分。

代码1：

# scoreatpercentile 
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
# 1D array   
arr = [20, 2, 7, 1, 7, 7, 34, 3] 
  
print("arr : ", arr)   
  
print ("\nScore at 50th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 50)) 
  
print ("\nScore at 90th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 90)) 
  
print ("\nScore at 10th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 10)) 
  
print ("\nScore at 100th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 100)) 
  
print ("\nScore at 30th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 30))

输出：

arr :  [20, 2, 7, 1, 7, 7, 34, 3]

Score at 50th percentile :  7.0

Score at 90th percentile :  24.2

Score at 10th percentile :  1.7

Score at 100th percentile :  34.0

Score at 30th percentile :  3.4

代码2：

# scoreatpercentile 
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
arr = [[14, 17, 12, 33, 44],    
       [15, 6, 27, 8, 19],   
       [23, 2, 54, 1, 4, ]]  
  
print("arr : ", arr)   
  
print ("\nScore at 50th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 50)) 
  
print ("\nScore at 50th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 50, axis = 1)) 
  
print ("\nScore at 50th percentile : ",  
       stats.scoreatpercentile(arr, 50, axis = 0))

输出：

arr :  [[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

Score at 50th percentile :  15.0

Score at 50th percentile :  [ 17.  15.   4.]

Score at 50th percentile :  [ 15.   6.  27.   8.  19.]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.scoreatpercentile() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。