R broom tidy.varest 整理一个(n)个最大的对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for varest
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

参数

x

通过调用 vars::VAR() 生成的 varest 对象。

conf.int

逻辑指示是否在整理的输出中包含置信区间。默认为 FALSE 。

conf.level

用于置信区间的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必须严格大于 0 且小于 1。默认为 0.95，对应于 95% 的置信区间。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

小标题对于回归中的每一项都有一行。 component 列指示特定项是否用于建模 "mean" 或 "precision" 。这里的精度是方差的倒数，通常称为phi。至少一项将用于对精度 phi 进行建模。

vars 包不包含 confint 方法，并且不报告 varest 对象的置信区间。设置 tidy 参数 conf.int = TRUE 将返回警告。

也可以看看

tidy() , vars::VAR()

值

带有列的 tibble::tibble()：

conf.high: 估计置信区间的上限。
conf.low: 估计置信区间的下限。
estimate: 回归项的估计值。
p.value: 与观察到的统计量相关的两侧 p 值。
statistic: 在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。
std.error: 回归项的标准误差。
term: 回归项的名称。
component: 是否使用特定项对回归中的平均值或精度进行建模。查看具体信息。

例子


# load libraries for models and data
library(vars)

# load data
data("Canada", package = "vars")

# fit models
mod <- VAR(Canada, p = 1, type = "both")

# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 24 × 6
#>    group term     estimate std.error statistic  p.value
#>    <chr> <chr>       <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#>  1 e     e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  2 e     prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  3 e     rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#>  4 e     U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#>  5 e     const   -279.       75.2        -3.71 3.92e- 4
#>  6 e     trend     -0.0407    0.0197     -2.06 4.24e- 2
#>  7 prod  e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  8 prod  prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  9 prod  rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#> 10 prod  U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#> # ℹ 14 more rows
glance(mod)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   lag.order logLik  nobs     n
#>       <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1         1  -208.    83    84

源代码：R/vars-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) varest object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。