R broom tidy.fitdistr 整理 a(n) fitdistr 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for fitdistr
tidy(x, ...)

参数

x

MASS::fitdistr() 返回的 fitdistr 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

tidy() , MASS::fitdistr()

其他 fitdistr 整理器：glance.fitdistr()

值

带有列的 tibble::tibble()：

estimate: 回归项的估计值。
std.error: 回归项的标准误差。
term: 回归项的名称。

例子


# load libraries for models and data
library(MASS)

# generate data
set.seed(2015)
x <- rnorm(100, 5, 2)

#  fit models
fit <- fitdistr(x, dnorm, list(mean = 3, sd = 1))
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced

# summarize model fit with tidiers
tidy(fit)
#> # A tibble: 2 × 3
#>   term  estimate std.error
#>   <chr>    <dbl>     <dbl>
#> 1 mean      4.90     0.201
#> 2 sd        2.01     0.142
glance(fit)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   logLik      AIC   BIC  nobs
#>   <logLik>  <dbl> <dbl> <int>
#> 1 -211.6533  427.  433.   100

源代码：R/mass-fitdistr-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) fitdistr object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。