R broom tidy.fitdistr 整理 a(n) fitdistr 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for fitdistr
tidy(x, ...)

參數

x

MASS::fitdistr() 返回的 fitdistr 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

tidy() , MASS::fitdistr()

其他 fitdistr 整理器：glance.fitdistr()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

estimate: 回歸項的估計值。
std.error: 回歸項的標準誤差。
term: 回歸項的名稱。

例子


# load libraries for models and data
library(MASS)

# generate data
set.seed(2015)
x <- rnorm(100, 5, 2)

#  fit models
fit <- fitdistr(x, dnorm, list(mean = 3, sd = 1))
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced

# summarize model fit with tidiers
tidy(fit)
#> # A tibble: 2 × 3
#>   term  estimate std.error
#>   <chr>    <dbl>     <dbl>
#> 1 mean      4.90     0.201
#> 2 sd        2.01     0.142
glance(fit)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   logLik      AIC   BIC  nobs
#>   <logLik>  <dbl> <dbl> <int>
#> 1 -211.6533  427.  433.   100

源代碼：R/mass-fitdistr-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) fitdistr object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。