R cutree 将树切割成数据组

说明

通过指定所需的组数或切割高度，将树(例如 hclust 的结果)切割成多个组。

用法

cutree(tree, k = NULL, h = NULL)

参数

tree	由 hclust 生成的树。 cutree() 只需要一个包含 merge 、 height 和 labels 组件的列表，每个组件都有适当的内容。
k	具有所需组数的整数标量或向量
h	具有应砍伐树的高度的数值标量或向量。

必须至少指定k 或h 之一，如果两者都给出，则k 覆盖h。

细节

仅适用于超度量树(具有单调聚类高度)才能在给定高度砍伐树。

值

如果 k 或 h 是标量，则 cutree 返回具有组成员资格的向量，否则返回具有组成员资格的矩阵，其中每列分别对应于 k 或 h 的元素(也使用作为列名称)。

例子

hc <- hclust(dist(USArrests))

cutree(hc, k = 1:5) #k = 1 is trivial
cutree(hc, h = 250)

## Compare the 2 and 4 grouping:
g24 <- cutree(hc, k = c(2,4))
table(grp2 = g24[,"2"], grp4 = g24[,"4"])

参考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

hclust 、 dendrogram 用于自行砍伐树。