R cutree 將樹切割成數據組

說明

通過指定所需的組數或切割高度，將樹(例如 hclust 的結果)切割成多個組。

用法

cutree(tree, k = NULL, h = NULL)

參數

tree	由 hclust 生成的樹。 cutree() 隻需要一個包含 merge 、 height 和 labels 組件的列表，每個組件都有適當的內容。
k	具有所需組數的整數標量或向量
h	具有應砍伐樹的高度的數值標量或向量。

必須至少指定k 或h 之一，如果兩者都給出，則k 覆蓋h。

細節

僅適用於超度量樹(具有單調聚類高度)才能在給定高度砍伐樹。

值

如果 k 或 h 是標量，則 cutree 返回具有組成員資格的向量，否則返回具有組成員資格的矩陣，其中每列分別對應於 k 或 h 的元素(也使用作為列名稱)。

例子

hc <- hclust(dist(USArrests))

cutree(hc, k = 1:5) #k = 1 is trivial
cutree(hc, h = 250)

## Compare the 2 and 4 grouping:
g24 <- cutree(hc, k = c(2,4))
table(grp2 = g24[,"2"], grp4 = g24[,"4"])

參考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

hclust 、 dendrogram 用於自行砍伐樹。