R Geometric 几何分布

说明

具有参数 prob 的几何分布的密度、分布函数、分位数函数和随机生成。

用法

dgeom(x, prob, log = FALSE)
pgeom(q, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qgeom(p, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rgeom(n, prob)

参数

x , q	代表伯努利试验序列成功之前失败次数的分位数向量。
p	概率向量。
n	观察次数。如果是 length(n) > 1 ，则长度被视为所需的数量。
prob	每次试验成功的概率。 0 < prob <= 1 。
log , log.p	逻辑性；如果为 TRUE，则概率 p 以 log(p) 形式给出。
lower.tail	逻辑性；如果为 TRUE(默认值)，则概率为 P[X \le x] ，否则为 P[X > x] 。

细节

prob = p 的几何分布具有密度

对于 x = 0, 1, 2, \ldots ， 0 < p \le 1 。

如果x 的元素不是整数，则dgeom 的结果为零，并出现警告。

分位数定义为 x 使得 F(x) \ge p 满足的最小值，其中 F 是分布函数。

值

dgeom 给出密度，pgeom 给出分布函数，qgeom 给出分位数函数，rgeom 生成随机偏差。

无效的 prob 将导致返回值 NaN ，并带有警告。

结果的长度由 rgeom 的 n 确定，并且是其他函数的数值参数长度的最大值。

除 n 之外的数字参数将被回收到结果的长度。仅使用逻辑参数的第一个元素。

rgeom 返回 integer 类型的向量，除非返回 double 值时生成的值超过可表示的最大整数。

例子

qgeom((1:9)/10, prob = .2)
Ni <- rgeom(20, prob = 1/4); table(factor(Ni, 0:max(Ni)))

来源

dgeom 通过 dbinom 进行计算，使用 Catherine Loader 提供的代码(请参阅 dbinom )。

pgeom 和qgeom 基于封闭式公式。

rgeom 使用泊松指数混合的导数，请参阅

Devroye, L. (1986) 非均匀随机变量生成。 Springer-Verlag，纽约。第 480 页。

也可以看看

Distributions 用于其他标准分布，包括 dnbinom 用于概括几何分布的负二项式。