R Geometric 幾何分布

說明

具有參數 prob 的幾何分布的密度、分布函數、分位數函數和隨機生成。

用法

dgeom(x, prob, log = FALSE)
pgeom(q, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qgeom(p, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rgeom(n, prob)

參數

x , q	代表伯努利試驗序列成功之前失敗次數的分位數向量。
p	概率向量。
n	觀察次數。如果是 length(n) > 1 ，則長度被視為所需的數量。
prob	每次試驗成功的概率。 0 < prob <= 1 。
log , log.p	邏輯性；如果為 TRUE，則概率 p 以 log(p) 形式給出。
lower.tail	邏輯性；如果為 TRUE(默認值)，則概率為 P[X \le x] ，否則為 P[X > x] 。

細節

prob = p 的幾何分布具有密度

對於 x = 0, 1, 2, \ldots ， 0 < p \le 1 。

如果x 的元素不是整數，則dgeom 的結果為零，並出現警告。

分位數定義為 x 使得 F(x) \ge p 滿足的最小值，其中 F 是分布函數。

值

dgeom 給出密度，pgeom 給出分布函數，qgeom 給出分位數函數，rgeom 生成隨機偏差。

無效的 prob 將導致返回值 NaN ，並帶有警告。

結果的長度由 rgeom 的 n 確定，並且是其他函數的數值參數長度的最大值。

除 n 之外的數字參數將被回收到結果的長度。僅使用邏輯參數的第一個元素。

rgeom 返回 integer 類型的向量，除非返回 double 值時生成的值超過可表示的最大整數。

例子

qgeom((1:9)/10, prob = .2)
Ni <- rgeom(20, prob = 1/4); table(factor(Ni, 0:max(Ni)))

來源

dgeom 通過 dbinom 進行計算，使用 Catherine Loader 提供的代碼(請參閱 dbinom )。

pgeom 和qgeom 基於封閉式公式。

rgeom 使用泊鬆指數混合的導數，請參閱

Devroye, L. (1986) 非均勻隨機變量生成。 Springer-Verlag，紐約。第 480 頁。

也可以看看

Distributions 用於其他標準分布，包括 dnbinom 用於概括幾何分布的負二項式。