R intervals.lme lme 参数的置信区间

说明

使用(受限)最大似然估计量分布的正态近似，获得 object 表示的线性混合效应模型中参数的近似置信区间(假设估计量具有以真实值为中心的正态分布)参数值和协方差矩阵等于在估计参数处评估的(受限)对数似然的负 Hessian 逆矩阵。首先使用正态近似在无约束尺度下获得置信区间，并且如有必要，将其转换为约束尺度。 pdNatural 参数化用于一般正定矩阵。

用法

## S3 method for class 'lme'
intervals(object, level = 0.95,
          which = c("all", "var-cov", "fixed"), ...)

参数

object	继承自类 "lme" 的对象，表示拟合的线性混合效果模型。
level	带有间隔置信水平的可选数值。默认为 0.95。
which	一个可选字符串，指定要为其构建置信区间的参数子集。对于所有参数，可能的值是"all"，仅对于方差-协方差参数，"var-cov"，以及仅对于固定效应的"fixed"。默认为 "all" 。
...	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

包含由 DataFrame 给出的组件的列表，其中行对应于参数，列 lower 、 est. 和 upper 分别表示参数的置信下限、估计值和置信上限。可能的组件有：

fixed	固定效果，仅在 which 不等于 "var-cov" 时出现。
reStruct	随机效应方差-协方差参数，仅在 which 不等于 "fixed" 时出现。
corStruct	组内相关参数，仅当 which 不等于 "fixed" 并且在 object 中使用相关结构时才出现。
varFunc	组内方差函数参数，仅当 which 不等于 "fixed" 并且在 object 中使用方差函数结构时才出现。
sigma	组内标准差。

例子

fm1 <- lme(distance ~ age, Orthodont, random = ~ age | Subject)
intervals(fm1)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer.

也可以看看

lme , intervals , print.intervals.lme , pdNatural