R intervals.gls gls 参数的置信区间

说明

使用(限制)最大似然估计量的分布的正态近似，获得 object 表示的线性模型中参数的近似置信区间(假设估计量具有以真实参数值为中心的正态分布，并且协方差矩阵等于在估计参数下评估的(受限)对数似然的负逆 Hessian 矩阵。首先使用正态近似在无约束尺度下获得置信区间，并且如有必要，将其转换为约束尺度。

用法

## S3 method for class 'gls'
intervals(object, level, which, ...)

参数

object	继承自类 "gls" 的对象，表示广义最小二乘拟合线性模型。
level	区间置信水平的可选数值。默认为 0.95。
which	一个可选字符串，指定要为其构建置信区间的参数子集。对于所有参数，可能的值是"all"，仅对于方差-协方差参数，"var-cov"，以及仅对于线性模型系数的"coef"。默认为 "all" 。
...	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

包含由 DataFrame 给出的组件的列表，其中行对应于参数，列 lower 、 est. 和 upper 分别表示参数的置信下限、估计值和置信上限。可能的组件有：

coef	线性模型系数，仅在 which 不等于 "var-cov" 时出现。
corStruct	相关参数，仅当 which 不等于 "coef" 并且在 object 中使用相关结构时才出现。
varFunc	方差函数参数，仅当 which 不等于 "coef" 并且在 object 中使用方差函数结构时才出现。
sigma	残余标准误差。

例子

fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
           correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
intervals(fm1)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer.

也可以看看

gls , intervals , print.intervals.gls