R qqnorm.gls gls 对象残差的正态图

R语言 qqnorm.gls 位于 nlme 包(package)。

说明

获得用于评估广义最小二乘拟合残差正态性的诊断图。 form 参数为绘图规范类型提供了相当大的灵活性。根据网格显示，条件表达式(位于 | 运算符的右侧)始终意味着针对条件因子的每个级别使用不同的面板。

用法

## S3 method for class 'gls'
qqnorm(y, form, abline, id, idLabels, grid, ...)

参数

`y`	继承自类 `"gls"` 的对象，表示广义最小二乘拟合模型。
`form`	一个可选的单边公式，指定所需的绘图类型。可以引用用于获取`y`的原始数据帧中存在的任何变量。另外，`y`本身可以在公式中使用符号`"."`引用。 `\|` 运算符右侧的条件表达式可用于定义网格显示中的单独面板。 `form` 右侧和 `\|` 运算符左侧的表达式必须计算为残差向量。默认值为 `~ resid(., type = "p")` ，对应于标准化残差的正态图。
`abline`	可选数值或长度为 2 的数值向量。如果作为单个值给出，则水平线将添加到该坐标处的绘图中；否则，如果作为向量给出，则其值将用作添加到绘图中的线的截距和斜率。如果缺失，则不会将任何线条添加到图中。
`id`	可选数值或片面公式。如果作为值给出，则将其用作标准化残差(随机效应)的双边离群值检验的显著性水平。使用 `idLabels` 在图中识别绝对标准化残差(随机效应)大于标准正态分布的 `1 - value/2` 分位数的观测值。如果作为单边公式给出，则其右侧必须求值为逻辑向量、整数向量或字符向量，用于识别图中的观测值。如果缺失，则无法识别任何观察结果。
`idLabels`	可选向量或片面公式。如果作为向量给出，它将转换为字符并用于标记根据 `id` 识别的观察结果。如果作为单边公式给出，则其右侧必须计算为一个向量，该向量将转换为字符并用于标记已识别的观察结果。默认值是最里面的分组因子。
`grid`	一个可选的逻辑值，指示是否应将网格添加到绘图中。默认值取决于所使用的网格图的类型：如果 `xyplot` 默认为 `TRUE` ，否则默认为 `FALSE` 。
`...`	传递给网格图函数的可选参数。

值

用于评估残差正态性的诊断网格图。

例子

fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
           correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
qqnorm(fm1, abline = c(0,1))

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

gls , plot.gls

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Normal Plot of Residuals from a gls Object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。