R plot.nmGroupedData 绘制 nmGroupedData 对象

R语言 plot.nmGroupedData 位于 nlme 包(package)。

说明

groupedData 对象由 displayLevel 分组因子的值(或其值与 preserve 中指示的协变量值的组合(如果存在)进行汇总)。折叠的数据用于生成新的 groupedData 对象，其分组系数由 displayLevel 系数给出，该系数是使用针对具有单级分组的 groupedData 对象的适当 plot 方法绘制的。

用法

## S3 method for class 'nmGroupedData'
plot(x, collapseLevel, displayLevel, outer, inner,
    preserve, FUN, subset, key, grid, ...)

参数

`x`	继承自类 `nmGroupedData` 的对象，表示具有多个分组因子的 `groupedData` 对象。
`collapseLevel`	可选的正整数或字符串，指示折叠数据时要使用的分组级别。级别值从最外层到最内层的分组逐渐增加。默认值是最高或最内层的分组。
`displayLevel`	可选的正整数或字符串，指示当 `outer` 丢失时用于确定网格显示中的面板的分组级别。默认为 `collapseLevel` 。
`outer`	可选的逻辑值或单边公式，指示 `displayLevel` 分组因子外部的协变量，用于确定网格图的面板。如果等于 `TRUE` ，则 `displayLevel` 元素 `attr(object, "outer")` 用于指示外部协变量。外部协变量在分组因子定义的行集中是不变的。对组进行排序的方式是为了保持具有相同外部变量值的组的邻接性。默认为 `NULL` ，这意味着不使用外部协变量。
`inner`	可选逻辑值或单边公式，指示 `displayLevel` 分组因子内部的协变量，用于关联网格图每个面板内的点。如果等于 `TRUE` ，则使用 `attr(object, "outer")` 指示内部协变量。内部协变量可以在分组因子定义的行集中发生变化。默认为 `NULL` ，这意味着不存在内部协变量。
`preserve`	一个可选的单边公式，指示根据 `collapseLevel` 分组因子折叠数据时应保留其级别的协变量。折叠因子是通过将 `collapseLevel` 分组因子的级别和要保留的协变量的值粘贴在一起获得的。默认值为 `NULL` ，这意味着不需要保留协变量。
`FUN`	用于折叠数据的可选汇总函数或汇总函数列表。该函数或多个函数仅应用于 `object` 中的变量，这些变量在 `collapseLevel` 定义的组内变化。不变变量始终使用它们在该组中假定的唯一值按组进行汇总。如果 `FUN` 是单个函数，它将按组应用于每个非不变变量以生成该变量的摘要。如果 `FUN` 是函数列表，则列表中的名称应指定数据中的变量类，例如 `ordered` 、 `factor` 或 `numeric` 。指定的函数将应用于该类的任何非不变变量。要使用的默认函数是 `mean` (用于数字因子)，以及 `Mode` (用于 `factor` 和 `ordered` )。 `Mode` 函数在 `gsummary` 内部定义，返回变量的模态值或最常用值。它与返回变量的S-language模式的`mode`函数不同。
`subset`	可选的命名列表。名称可以是表示分组级别的正整数，也可以是分组因子的名称。列表中的每个元素都是一个向量，指示用于绘制数据的相应分组因子的级别。默认值为 `NULL` ，表示使用所有级别。
`key`	可选的逻辑值或列表。如果 `TRUE` ，图的顶部会包含一个图例，指示哪些符号(颜色)对应于哪些预测级别。如果 `FALSE` ，则不包含图例。如果以列表形式给出，`key` 将作为参数传递给生成绘图的 `trellis` 函数 ( `xyplot` )。默认为 `TRUE` 。
`grid`	一个可选的逻辑值，指示是否应将网格添加到绘图中。默认为 `TRUE` 。
`...`	传递给网格图函数的可选参数。

值

数据的网格显示折叠在 collapseLevel 分组因子的值上，并根据 displayLevel 分组因子进行分组。

例子

# no collapsing, panels by Dog
plot(Pixel, display = "Dog", inner = ~Side)
# collapsing by Dog, preserving day
plot(Pixel, collapse = "Dog", preserve = ~day)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Bates, D.M. and Pinheiro, J.C. (1997), "Software Design for Longitudinal Data", in "Modelling Longitudinal and Spatially Correlated Data: Methods, Applications and Future Directions", T.G. Gregoire (ed.), Springer-Verlag, New York.

也可以看看

groupedData , collapse.groupedData , plot.nfnGroupedData , plot.nffGroupedData

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Plot an nmGroupedData Object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。