R语言
plot.ACF
位于 nlme
包(package)。 说明
生成自相关与滞后的 xyplot
和 type = "h"
。如果 alpha > 0
,表示自相关水平 alpha
双边测试的临界极限的曲线将添加到图中。
用法
## S3 method for class 'ACF'
plot(x, alpha, xlab, ylab, grid, ...)
参数
x |
继承自类 |
alpha |
一个可选的数值,其显著性水平用于测试自相关是否为零。与 |
xlab , ylab |
带有 x 和 y 轴标签的可选字符串。默认分别为 |
grid |
一个可选的逻辑值,指示是否应将网格添加到绘图中。默认为 |
... |
传递给 |
值
xyplot
网格图。
例子
fm1 <- lme(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary)
plot(ACF(fm1, maxLag = 10), alpha = 0.01)
作者
José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu
也可以看看
相关用法
- R plot.augPred 绘制 augPred 对象
- R plot.nmGroupedData 绘制 nmGroupedData 对象
- R plot.ranef.lme 绘制 ranef.lme 对象
- R plot.lme 绘制 lme 或 nls 对象
- R plot.intervals.lmList 绘制 lmList 置信区间图
- R plot.nfnGroupedData 绘制 nfnGroupedData 对象
- R plot.Variogram 绘制变差函数对象
- R plot.ranef.lmList 绘制 ranef.lmList 对象
- R plot.compareFits 绘制一个compareFits对象
- R plot.gls 绘制一个 gls 对象
- R plot.lmList 绘制 lmList 对象
- R plot.nffGroupedData 绘制 nffGroupedData 对象
- R print.varFunc 打印 varFunc 对象
- R predict.nlme 来自 nlme 对象的预测
- R pdCompSymm 具有复合对称结构的正定矩阵
- R pdConstruct.pdBlocked 构造 pdBlocked 对象
- R pdBlocked 正定分块对角矩阵
- R pdIdent 单位正定矩阵的倍数
- R pdMat 正定矩阵
- R predict.lme 来自 lme 对象的预测
- R pdFactor.reStruct 从 reStructure 对象的组件中提取平方根因子
- R pdLogChol 广义正定矩阵
- R pairs.compareFits CompareFits 对象的配对图
- R predict.gls 来自 gls 对象的预测
- R pdMatrix 从 pdMat 对象中提取矩阵或平方根因子
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Plot an ACF Object。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。