R plot.lmList 绘制 lmList 对象

说明

获得与 x 组件相对应的线性模型拟合的诊断图。 form 参数在绘图规范类型方面提供了相当大的灵活性。根据网格显示，条件表达式(位于 | 运算符的右侧)始终意味着针对条件因子的每个级别使用不同的面板。如果form 是单边公式，则显示公式右侧、| 运算符之前的变量的直方图(使用网格函数histogram)。如果form 是双面的，并且其左侧和右侧变量都是数值，则显示散点图(使用网格函数xyplot)。最后，如果form是两侧的并且其左侧变量是一个因子，则按左侧变量的级别显示右侧变量的box-plots(使用网格函数bwplot) 。

用法

## S3 method for class 'lmList'
plot(x, form, abline, id, idLabels, grid, ...)

参数

x	继承自类 "lmList" 的对象，表示具有公共模型的 lm 对象列表。
form	指定所需绘图类型的可选公式。可以引用用于获取x的原始数据帧中存在的任何变量。另外，x本身可以在公式中使用符号"."引用。 | 运算符右侧的条件表达式可用于定义网格显示中的单独面板。默认值为 resid(., type = "pool") ~ fitted(.) ，对应于标准化残差(使用残差标准误差的汇总估计)与拟合值的图。
abline	可选数值或长度为 2 的数值向量。如果作为单个值给出，则水平线将添加到该坐标处的绘图中；否则，如果作为向量给出，则其值将用作添加到绘图中的线的截距和斜率。如果缺失，则不会将任何线条添加到图中。
id	可选数值或片面公式。如果作为值给出，则将其用作标准化残差的双边离群值检验的显著性水平。使用 idLabels 在图中识别绝对标准化残差大于标准正态分布的 1 - value/2 分位数的观测值。如果作为单边公式给出，则其右侧必须求值为逻辑向量、整数向量或字符向量，用于识别图中的观测值。如果缺失，则无法识别任何观察结果。
idLabels	可选向量或片面公式。如果作为向量给出，它将转换为字符并用于标记根据 id 识别的观察结果。如果作为单边公式给出，则其右侧必须计算为一个向量，该向量将转换为字符并用于标记已识别的观察结果。默认为 getGroups(x) 。
grid	一个可选的逻辑值，指示是否应将网格添加到绘图中。默认值取决于所使用的网格图的类型：如果 xyplot 默认为 TRUE ，否则默认为 FALSE 。
...	传递给网格图函数的可选参数。

值

诊断格子图。

例子

fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
# standardized residuals versus fitted values by gender
plot(fm1, resid(., type = "pool") ~ fitted(.) | Sex, abline = 0, id = 0.05)
# box-plots of residuals by Subject
plot(fm1, Subject ~ resid(.))
# observed versus fitted values by Subject
plot(fm1, distance ~ fitted(.) | Subject, abline = c(0,1))

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

lmList、predict.lm、xyplot、bwplot、histogram