R plot.nmGroupedData 繪製 nmGroupedData 對象

R語言 plot.nmGroupedData 位於 nlme 包(package)。

說明

groupedData 對象由 displayLevel 分組因子的值(或其值與 preserve 中指示的協變量值的組合(如果存在)進行匯總)。折疊的數據用於生成新的 groupedData 對象，其分組係數由 displayLevel 係數給出，該係數是使用針對具有單級分組的 groupedData 對象的適當 plot 方法繪製的。

用法

## S3 method for class 'nmGroupedData'
plot(x, collapseLevel, displayLevel, outer, inner,
    preserve, FUN, subset, key, grid, ...)

參數

`x`	繼承自類 `nmGroupedData` 的對象，表示具有多個分組因子的 `groupedData` 對象。
`collapseLevel`	可選的正整數或字符串，指示折疊數據時要使用的分組級別。級別值從最外層到最內層的分組逐漸增加。默認值是最高或最內層的分組。
`displayLevel`	可選的正整數或字符串，指示當 `outer` 丟失時用於確定網格顯示中的麵板的分組級別。默認為 `collapseLevel` 。
`outer`	可選的邏輯值或單邊公式，指示 `displayLevel` 分組因子外部的協變量，用於確定網格圖的麵板。如果等於 `TRUE` ，則 `displayLevel` 元素 `attr(object, "outer")` 用於指示外部協變量。外部協變量在分組因子定義的行集中是不變的。對組進行排序的方式是為了保持具有相同外部變量值的組的鄰接性。默認為 `NULL` ，這意味著不使用外部協變量。
`inner`	可選邏輯值或單邊公式，指示 `displayLevel` 分組因子內部的協變量，用於關聯網格圖每個麵板內的點。如果等於 `TRUE` ，則使用 `attr(object, "outer")` 指示內部協變量。內部協變量可以在分組因子定義的行集中發生變化。默認為 `NULL` ，這意味著不存在內部協變量。
`preserve`	一個可選的單邊公式，指示根據 `collapseLevel` 分組因子折疊數據時應保留其級別的協變量。折疊因子是通過將 `collapseLevel` 分組因子的級別和要保留的協變量的值粘貼在一起獲得的。默認值為 `NULL` ，這意味著不需要保留協變量。
`FUN`	用於折疊數據的可選匯總函數或匯總函數列表。該函數或多個函數僅應用於 `object` 中的變量，這些變量在 `collapseLevel` 定義的組內變化。不變變量始終使用它們在該組中假定的唯一值按組進行匯總。如果 `FUN` 是單個函數，它將按組應用於每個非不變變量以生成該變量的摘要。如果 `FUN` 是函數列表，則列表中的名稱應指定數據中的變量類，例如 `ordered` 、 `factor` 或 `numeric` 。指定的函數將應用於該類的任何非不變變量。要使用的默認函數是 `mean` (用於數字因子)，以及 `Mode` (用於 `factor` 和 `ordered` )。 `Mode` 函數在 `gsummary` 內部定義，返回變量的模態值或最常用值。它與返回變量的S-language模式的`mode`函數不同。
`subset`	可選的命名列表。名稱可以是表示分組級別的正整數，也可以是分組因子的名稱。列表中的每個元素都是一個向量，指示用於繪製數據的相應分組因子的級別。默認值為 `NULL` ，表示使用所有級別。
`key`	可選的邏輯值或列表。如果 `TRUE` ，圖的頂部會包含一個圖例，指示哪些符號(顏色)對應於哪些預測級別。如果 `FALSE` ，則不包含圖例。如果以列表形式給出，`key` 將作為參數傳遞給生成繪圖的 `trellis` 函數 ( `xyplot` )。默認為 `TRUE` 。
`grid`	一個可選的邏輯值，指示是否應將網格添加到繪圖中。默認為 `TRUE` 。
`...`	傳遞給網格圖函數的可選參數。

值

數據的網格顯示折疊在 collapseLevel 分組因子的值上，並根據 displayLevel 分組因子進行分組。

例子

# no collapsing, panels by Dog
plot(Pixel, display = "Dog", inner = ~Side)
# collapsing by Dog, preserving day
plot(Pixel, collapse = "Dog", preserve = ~day)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

參考

Bates, D.M. and Pinheiro, J.C. (1997), "Software Design for Longitudinal Data", in "Modelling Longitudinal and Spatially Correlated Data: Methods, Applications and Future Directions", T.G. Gregoire (ed.), Springer-Verlag, New York.

也可以看看

groupedData , collapse.groupedData , plot.nfnGroupedData , plot.nffGroupedData

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Plot an nmGroupedData Object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。