R qqnorm.gls gls 對象殘差的正態圖

R語言 qqnorm.gls 位於 nlme 包(package)。

說明

獲得用於評估廣義最小二乘擬合殘差正態性的診斷圖。 form 參數為繪圖規範類型提供了相當大的靈活性。根據網格顯示，條件表達式(位於 | 運算符的右側)始終意味著針對條件因子的每個級別使用不同的麵板。

用法

## S3 method for class 'gls'
qqnorm(y, form, abline, id, idLabels, grid, ...)

參數

`y`	繼承自類 `"gls"` 的對象，表示廣義最小二乘擬合模型。
`form`	一個可選的單邊公式，指定所需的繪圖類型。可以引用用於獲取`y`的原始數據幀中存在的任何變量。另外，`y`本身可以在公式中使用符號`"."`引用。 `\|` 運算符右側的條件表達式可用於定義網格顯示中的單獨麵板。 `form` 右側和 `\|` 運算符左側的表達式必須計算為殘差向量。默認值為 `~ resid(., type = "p")` ，對應於標準化殘差的正態圖。
`abline`	可選數值或長度為 2 的數值向量。如果作為單個值給出，則水平線將添加到該坐標處的繪圖中；否則，如果作為向量給出，則其值將用作添加到繪圖中的線的截距和斜率。如果缺失，則不會將任何線條添加到圖中。
`id`	可選數值或片麵公式。如果作為值給出，則將其用作標準化殘差(隨機效應)的雙邊離群值檢驗的顯著性水平。使用 `idLabels` 在圖中識別絕對標準化殘差(隨機效應)大於標準正態分布的 `1 - value/2` 分位數的觀測值。如果作為單邊公式給出，則其右側必須求值為邏輯向量、整數向量或字符向量，用於識別圖中的觀測值。如果缺失，則無法識別任何觀察結果。
`idLabels`	可選向量或片麵公式。如果作為向量給出，它將轉換為字符並用於標記根據 `id` 識別的觀察結果。如果作為單邊公式給出，則其右側必須計算為一個向量，該向量將轉換為字符並用於標記已識別的觀察結果。默認值是最裏麵的分組因子。
`grid`	一個可選的邏輯值，指示是否應將網格添加到繪圖中。默認值取決於所使用的網格圖的類型：如果 `xyplot` 默認為 `TRUE` ，否則默認為 `FALSE` 。
`...`	傳遞給網格圖函數的可選參數。

值

用於評估殘差正態性的診斷網格圖。

例子

fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
           correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
qqnorm(fm1, abline = c(0,1))

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

gls , plot.gls

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Normal Plot of Residuals from a gls Object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。