R gapply 按組應用函數

說明

將函數應用於 groups 定義的數據幀的不同行集。

用法

gapply(object, which, FUN, form, level, groups, ...)

參數

object	將應用該函數的對象 - 通常是 groupedData 對象或 data.frame 。必須繼承自類 "data.frame" 。
which	可選字符或正整數向量，指定 object 的哪些列應與 FUN 一起使用。默認為 object 中的所有列。
FUN	函數應用於由 groups 的值定義的數據幀 object 的不同行集。
form	定義組的可選單邊公式。當給出此公式時，右側將在 object 中求值，必要時轉換為因子，並使用唯一級別來定義組。默認為 formula(object) 。
level	一個可選的正整數，給出要在具有多個嵌套分組級別的對象中使用的分組級別。默認為最高或最內層的分組。
groups	將用於將行分成組的可選因子。默認為 getGroups(object, form, level) 。
...	摘要函數 FUN 的可選附加參數。通常指定 na.rm = TRUE 會很有幫助。

值

返回一個數據幀，其行數與 groups 參數中的級別數相同。

例子

## Find number of non-missing "conc" observations for each Subject
gapply( Phenobarb, FUN = function(x) sum(!is.na(x$conc)) )

# Pinheiro and Bates, p. 127 
table( gapply(Quinidine, "conc", function(x) sum(!is.na(x))) )
changeRecords <- gapply( Quinidine, FUN = function(frm)
    any(is.na(frm[["conc"]]) & is.na(frm[["dose"]])) )

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

參考

Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer, esp. sec. 3.4.

也可以看看

gsummary