R gapply 按组应用函数

说明

将函数应用于 groups 定义的数据帧的不同行集。

用法

gapply(object, which, FUN, form, level, groups, ...)

参数

object	将应用该函数的对象 - 通常是 groupedData 对象或 data.frame 。必须继承自类 "data.frame" 。
which	可选字符或正整数向量，指定 object 的哪些列应与 FUN 一起使用。默认为 object 中的所有列。
FUN	函数应用于由 groups 的值定义的数据帧 object 的不同行集。
form	定义组的可选单边公式。当给出此公式时，右侧将在 object 中求值，必要时转换为因子，并使用唯一级别来定义组。默认为 formula(object) 。
level	一个可选的正整数，给出要在具有多个嵌套分组级别的对象中使用的分组级别。默认为最高或最内层的分组。
groups	将用于将行分成组的可选因子。默认为 getGroups(object, form, level) 。
...	摘要函数 FUN 的可选附加参数。通常指定 na.rm = TRUE 会很有帮助。

值

返回一个数据帧，其行数与 groups 参数中的级别数相同。

例子

## Find number of non-missing "conc" observations for each Subject
gapply( Phenobarb, FUN = function(x) sum(!is.na(x$conc)) )

# Pinheiro and Bates, p. 127 
table( gapply(Quinidine, "conc", function(x) sum(!is.na(x))) )
changeRecords <- gapply( Quinidine, FUN = function(frm)
    any(is.na(frm[["conc"]]) & is.na(frm[["dose"]])) )

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer, esp. sec. 3.4.

也可以看看

gsummary