R gnlsControl gnls Fit 的控制值

说明

函数调用中提供的值替换默认值，并返回包含所有可能参数的列表。返回的列表用作gnls 函数的control 参数。

用法

gnlsControl(maxIter = 50, nlsMaxIter = 7, msMaxIter = 50, minScale = 0.001,
            tolerance = 1e-6, nlsTol = 0.001, msTol = 1e-7,
            returnObject = FALSE, msVerbose = FALSE,
            apVar = TRUE, .relStep =,
            opt = c("nlminb", "optim"), optimMethod = "BFGS",
            minAbsParApVar = 0.05, sigma = NULL)

参数

maxIter	gnls 优化算法的最大迭代次数。默认值为 50。
nlsMaxIter	gnls 优化中 nls 优化步骤的最大迭代次数。默认值为 7。
msMaxIter	gnls 优化中 opt 优化步骤的最大迭代次数。默认值为 50。
minScale	缩小默认步长大小以尝试减少 nls 步骤中的平方和的最小因子。默认 0.001。
tolerance	gnls 算法中收敛标准的容差。默认值为 1e-6。
nlsTol	nls 步骤中收敛标准的容差。默认值为 1e-3。
msTol	使用optim 时第一次外迭代收敛标准的容差。默认值为 1e-7。
returnObject	一个逻辑值，指示当达到最大迭代次数而算法没有收敛时，是否应使用 warning 返回拟合对象(而不是通过 stop() 发出错误)。
msVerbose	作为 trace 参数传递给 opt 选择的优化器的逻辑值；请参阅相关文档。默认为 FALSE 。
apVar	一个逻辑值，指示是否应计算方差-协方差参数的近似协方差矩阵。默认为 TRUE 。
.relStep	数值导数计算的相对步骤。默认值为.Machine$double.eps^(1/3)(大约 6e-6)。
opt	要使用的优化器，"nlminb"(当前默认值)或"optim"(以前的默认值)。
optimMethod	字符 - 与 optim 优化器一起使用的优化方法。默认为 "BFGS" 。另一种选择是"L-BFGS-B"。
minAbsParApVar	数值 - 近似方差计算中的最小绝对参数值。默认为 0.05 。
sigma	可选用正数来固定残差。如果默认情况下 NULL 或 0 ，则估计 sigma。

值

包含每个可能参数的组件的列表。

例子

# decrease the maximum number of iterations and request tracing
gnlsControl(msMaxIter = 20, msVerbose = TRUE)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu; the sigma option: Siem Heisterkamp and Bert van Willigen.

也可以看看

gnls