R gnlsControl gnls Fit 的控製值

說明

函數調用中提供的值替換默認值，並返回包含所有可能參數的列表。返回的列表用作gnls 函數的control 參數。

用法

gnlsControl(maxIter = 50, nlsMaxIter = 7, msMaxIter = 50, minScale = 0.001,
            tolerance = 1e-6, nlsTol = 0.001, msTol = 1e-7,
            returnObject = FALSE, msVerbose = FALSE,
            apVar = TRUE, .relStep =,
            opt = c("nlminb", "optim"), optimMethod = "BFGS",
            minAbsParApVar = 0.05, sigma = NULL)

參數

maxIter	gnls 優化算法的最大迭代次數。默認值為 50。
nlsMaxIter	gnls 優化中 nls 優化步驟的最大迭代次數。默認值為 7。
msMaxIter	gnls 優化中 opt 優化步驟的最大迭代次數。默認值為 50。
minScale	縮小默認步長大小以嘗試減少 nls 步驟中的平方和的最小因子。默認 0.001。
tolerance	gnls 算法中收斂標準的容差。默認值為 1e-6。
nlsTol	nls 步驟中收斂標準的容差。默認值為 1e-3。
msTol	使用optim 時第一次外迭代收斂標準的容差。默認值為 1e-7。
returnObject	一個邏輯值，指示當達到最大迭代次數而算法沒有收斂時，是否應使用 warning 返回擬合對象(而不是通過 stop() 發出錯誤)。
msVerbose	作為 trace 參數傳遞給 opt 選擇的優化器的邏輯值；請參閱相關文檔。默認為 FALSE 。
apVar	一個邏輯值，指示是否應計算方差-協方差參數的近似協方差矩陣。默認為 TRUE 。
.relStep	數值導數計算的相對步驟。默認值為.Machine$double.eps^(1/3)(大約 6e-6)。
opt	要使用的優化器，"nlminb"(當前默認值)或"optim"(以前的默認值)。
optimMethod	字符 - 與 optim 優化器一起使用的優化方法。默認為 "BFGS" 。另一種選擇是"L-BFGS-B"。
minAbsParApVar	數值 - 近似方差計算中的最小絕對參數值。默認為 0.05 。
sigma	可選用正數來固定殘差。如果默認情況下 NULL 或 0 ，則估計 sigma。

值

包含每個可能參數的組件的列表。

例子

# decrease the maximum number of iterations and request tracing
gnlsControl(msMaxIter = 20, msVerbose = TRUE)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu; the sigma option: Siem Heisterkamp and Bert van Willigen.

也可以看看

gnls