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R corrr autoplot.cor_df 从 cor_df 对象创建相关矩阵


该方法提供了相关矩阵的良好的首次可视化。

用法

# S3 method for cor_df
autoplot(
  object,
  ...,
  method = "PCA",
  triangular = c("upper", "lower", "full"),
  barheight = 20,
  low = "#B2182B",
  mid = "#F1F1F1",
  high = "#2166AC"
)

参数

object

cor_df 对象。

...

这个论点被忽略。

method

指定排列(聚类)方法的字符串。聚类是通过 seriate 实现的,可以参考它来获取聚类方法的完整列表。默认="PCA"。

triangular

应显示相关矩阵的哪一部分?必须是 "upper""lower""full" 之一,默认为 "upper"

barheight

单个非负数。传递给ggplot2::guide_colourbar()以确定引导颜色条的高度。默认为 20,可能需要手动调整。

low

单一颜色。传递给 ggplot2::scale_fill_gradient2() 。负相关的颜色。默认为 "#B2182B"

mid

单一颜色。传递给 ggplot2::scale_fill_gradient2() 。没有相关性的颜色。默认为 "#F1F1F1"

high

单一颜色。传递给 ggplot2::scale_fill_gradient2() 。正相关的颜色。默认为 "#2166AC"

ggplot 对象

例子

x <- correlate(mtcars)
#> Correlation computed with
#> • Method: 'pearson'
#> • Missing treated using: 'pairwise.complete.obs'

autoplot(x)


autoplot(x, triangular = "lower")


autoplot(x, triangular = "full")

源代码:R/cor_df.R

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Create a correlation matrix from a cor_df object。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。