R SparkR corr用法及代码示例

说明：

计算两列的 Pearson 相关系数。

用法：

corr(x, ...)

## S4 method for signature 'Column'
corr(x, col2)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
corr(x, colName1, colName2, method = "pearson")

参数：

• x 列或 SparkDataFrame。
• ... 附加参数。如果x 是列，则应提供列。如果x 是 SparkDataFrame，则应提供两个列名。
• col2 (第二)列。
• colName1 第一列的名称
• colName2 第二列的名称
• method 可选的。指定计算相关性的方法的字符。现在只允许"pearson"。

返回：

皮尔逊相关系数作为双倍。

注意：

自 1.6.0 起更正

自 1.6.0 起更正

例子：

df <- createDataFrame(cbind(model = rownames(mtcars), mtcars))
head(select(df, corr(df$mpg, df$hp)))


 
corr(df, "mpg", "hp")
corr(df, "mpg", "hp", method = "pearson")