说明:
返回两个 SparkDataFrames 上的笛卡尔积。
用法:
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,SparkDataFrame'
crossJoin(x, y)
参数:
x
一个 SparkDataFramey
一个 SparkDataFrame
返回:
包含连接操作结果的 SparkDataFrame。
注意:
从 2.1.0 开始交叉加入
例子:
sparkR.session()
df1 <- read.json(path)
df2 <- read.json(path2)
crossJoin(df1, df2) # Performs a Cartesian
相关用法
- R SparkR crosstab用法及代码示例
- R SparkR createDataFrame用法及代码示例
- R SparkR createOrReplaceTempView用法及代码示例
- R SparkR createTable用法及代码示例
- R SparkR createExternalTable用法及代码示例
- R SparkR count用法及代码示例
- R SparkR column用法及代码示例
- R SparkR columns用法及代码示例
- R SparkR cube用法及代码示例
- R SparkR corr用法及代码示例
- R SparkR cast用法及代码示例
- R SparkR cacheTable用法及代码示例
- R SparkR checkpoint用法及代码示例
- R SparkR cov用法及代码示例
- R SparkR cache用法及代码示例
- R SparkR currentDatabase用法及代码示例
- R SparkR collect用法及代码示例
- R SparkR coltypes用法及代码示例
- R SparkR coalesce用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 CrossJoin。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。