R SparkR coltypes用法及代码示例

说明：

获取 SparkDataFrame 的列类型

设置 SparkDataFrame 的列类型。

用法：

coltypes(x)

coltypes(x) <- value

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
coltypes(x)

## S4 replacement method for signature 'SparkDataFrame,character'
coltypes(x) <- value

参数：

• x 一个 SparkDataFrame
• value 具有给定 SparkDataFrame 的目标列类型的字符向量。列类型可以是整数、数字/双精度、字符、逻辑或 NA 之一，以保留该列 as-is。

返回：

value 具有给定 SparkDataFrame 的列类型的字符向量

注意：

从 1.6.0 开始的 coltypes

coltypes<- 从 1.6.0 开始

例子：

irisDF <- createDataFrame(iris)
coltypes(irisDF) # get column types

 
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
coltypes(df) <- c("character", "integer") # set column types
coltypes(df) <- c(NA, "numeric") # set column types