说明:
使用指定的列为 SparkDataFrame 创建一个多维立方体。
用法:
cube(x, ...)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
cube(x, ...)
参数:
x
一个 SparkDataFrame。...
要分组的字符名称或列。
细节:
如果缺少分组表达式 cube
创建单个全局聚合,则相当于直接应用 agg 。
返回:
分组数据。
注意:
从 2.3.0 开始的多维数据集
例子:
df <- createDataFrame(mtcars)
mean(cube(df, "cyl", "gear", "am"), "mpg")
# Following calls are equivalent
agg(cube(df), mean(df$mpg))
agg(df, mean(df$mpg))
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 cube。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。