R SparkR cov用法及代码示例

说明：

计算两个表达式之间的协方差。

用法：

cov(x, ...)

covar_samp(col1, col2)

covar_pop(col1, col2)

## S4 method for signature 'characterOrColumn'
cov(x, col2)

## S4 method for signature 'characterOrColumn,characterOrColumn'
covar_samp(col1, col2)

## S4 method for signature 'characterOrColumn,characterOrColumn'
covar_pop(col1, col2)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
cov(x, colName1, colName2)

参数：

• x 列或 SparkDataFrame。
• ... 附加参数。如果x 是列，则应提供列。如果x 是 SparkDataFrame，则应提供两个列名。
• col1 第一列。
• col2 第二列。
• colName1 第一列的名称
• colName2 第二列的名称

细节：

cov ：计算两个表达式之间的样本协方差。

covar_sample ：cov 的别名。

covar_pop ：计算两个表达式之间的总体协方差。

cov：当应用于 SparkDataFrame 时，这会计算两个数值列的样本协方差一Spark数据帧。

返回：

两列的协方差。

注意：

从 1.6.0 开始

covar_samp 自 2.0.0 起

covar_pop 自 2.0.0 起

从 1.6.0 开始

例子：

df <- createDataFrame(cbind(model = rownames(mtcars), mtcars))
head(select(df, cov(df$mpg, df$hp), cov("mpg", "hp"),
                covar_samp(df$mpg, df$hp), covar_samp("mpg", "hp"),
                covar_pop(df$mpg, df$hp), covar_pop("mpg", "hp")))


 
cov(df, "mpg", "hp")
cov(df, df$mpg, df$hp)