R SparkR cov用法及代碼示例

說明：

計算兩個表達式之間的協方差。

用法：

cov(x, ...)

covar_samp(col1, col2)

covar_pop(col1, col2)

## S4 method for signature 'characterOrColumn'
cov(x, col2)

## S4 method for signature 'characterOrColumn,characterOrColumn'
covar_samp(col1, col2)

## S4 method for signature 'characterOrColumn,characterOrColumn'
covar_pop(col1, col2)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
cov(x, colName1, colName2)

參數：

• x 列或 SparkDataFrame。
• ... 附加參數。如果x 是列，則應提供列。如果x 是 SparkDataFrame，則應提供兩個列名。
• col1 第一列。
• col2 第二列。
• colName1 第一列的名稱
• colName2 第二列的名稱

細節：

cov ：計算兩個表達式之間的樣本協方差。

covar_sample ：cov 的別名。

covar_pop ：計算兩個表達式之間的總體協方差。

cov：當應用於 SparkDataFrame 時，這會計算兩個數值列的樣本協方差一Spark數據幀。

返回：

兩列的協方差。

注意：

從 1.6.0 開始

covar_samp 自 2.0.0 起

covar_pop 自 2.0.0 起

從 1.6.0 開始

例子：

df <- createDataFrame(cbind(model = rownames(mtcars), mtcars))
head(select(df, cov(df$mpg, df$hp), cov("mpg", "hp"),
                covar_samp(df$mpg, df$hp), covar_samp("mpg", "hp"),
                covar_pop(df$mpg, df$hp), covar_pop("mpg", "hp")))


 
cov(df, "mpg", "hp")
cov(df, df$mpg, df$hp)