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R SparkR createTable用法及代碼示例


說明:

基於數據源中的數據集創建表。返回與表關聯的 SparkDataFrame。

用法:

createTable(tableName, path = NULL, source = NULL, schema = NULL, ...)

參數:

  • tableName 指定表的限定或非限定名稱。如果未提供數據庫標識符,則它引用當前數據庫中的表。
  • path (可選)要加載的文件的路徑。
  • source (可選)數據源的名稱。
  • schema (可選)某些數據源所需的數據架構。
  • ... 附加命名參數作為數據源的選項。

細節:

數據源由source 和一組選項(...)指定。如果不指定source,則使用"spark.sql.sources.default"配置的默認數據源。當指定path 時,將根據給定路徑的數據創建一個外部表。否則會創建一個托管表。

返回:

一個 SparkDataFrame。

注意:

從 2.2.0 開始的 createTable

例子:

sparkR.session()
df <- createTable("myjson", path="path/to/json", source="json", schema)

createTable("people", source = "json", schema = schema)
insertInto(df, "people")

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 Creates a table based on the dataset in a data source。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。