說明:
獲取 SparkDataFrame 的列類型
設置 SparkDataFrame 的列類型。
用法:
coltypes(x)
coltypes(x) <- value
## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
coltypes(x)
## S4 replacement method for signature 'SparkDataFrame,character'
coltypes(x) <- value
參數:
x
一個 SparkDataFramevalue
具有給定 SparkDataFrame 的目標列類型的字符向量。列類型可以是整數、數字/雙精度、字符、邏輯或 NA 之一,以保留該列 as-is。
返回:
value 具有給定 SparkDataFrame 的列類型的字符向量
注意:
從 1.6.0 開始的 coltypes
coltypes<- 從 1.6.0 開始
例子:
irisDF <- createDataFrame(iris)
coltypes(irisDF) # get column types
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
coltypes(df) <- c("character", "integer") # set column types
coltypes(df) <- c(NA, "numeric") # set column types
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 coltypes。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。