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R SparkR coltypes用法及代碼示例


說明:

獲取 SparkDataFrame 的列類型

設置 SparkDataFrame 的列類型。

用法:

coltypes(x)

coltypes(x) <- value

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
coltypes(x)

## S4 replacement method for signature 'SparkDataFrame,character'
coltypes(x) <- value

參數:

  • x 一個 SparkDataFrame
  • value 具有給定 SparkDataFrame 的目標列類型的字符向量。列類型可以是整數、數字/雙精度、字符、邏輯或 NA 之一,以保留該列 as-is。

返回:

value 具有給定 SparkDataFrame 的列類型的字符向量

注意:

從 1.6.0 開始的 coltypes

coltypes<- 從 1.6.0 開始

例子:

irisDF <- createDataFrame(iris)
coltypes(irisDF) # get column types

 
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
coltypes(df) <- c("character", "integer") # set column types
coltypes(df) <- c(NA, "numeric") # set column types

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 coltypes。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。