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R SparkR createTable用法及代码示例


说明:

基于数据源中的数据集创建表。返回与表关联的 SparkDataFrame。

用法:

createTable(tableName, path = NULL, source = NULL, schema = NULL, ...)

参数:

  • tableName 指定表的限定或非限定名称。如果未提供数据库标识符,则它引用当前数据库中的表。
  • path (可选)要加载的文件的路径。
  • source (可选)数据源的名称。
  • schema (可选)某些数据源所需的数据架构。
  • ... 附加命名参数作为数据源的选项。

细节:

数据源由source 和一组选项(...)指定。如果不指定source,则使用"spark.sql.sources.default"配置的默认数据源。当指定path 时,将根据给定路径的数据创建一个外部表。否则会创建一个托管表。

返回:

一个 SparkDataFrame。

注意:

从 2.2.0 开始的 createTable

例子:

sparkR.session()
df <- createTable("myjson", path="path/to/json", source="json", schema)

createTable("people", source = "json", schema = schema)
insertInto(df, "people")

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 Creates a table based on the dataset in a data source。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。