該方法提供了相關矩陣的良好的首次可視化。
用法
# S3 method for cor_df
autoplot(
object,
...,
method = "PCA",
triangular = c("upper", "lower", "full"),
barheight = 20,
low = "#B2182B",
mid = "#F1F1F1",
high = "#2166AC"
)
參數
- object
-
cor_df
對象。 - ...
-
這個論點被忽略。
- method
-
指定排列(聚類)方法的字符串。聚類是通過
seriate
實現的,可以參考它來獲取聚類方法的完整列表。默認="PCA"。 - triangular
-
應顯示相關矩陣的哪一部分?必須是
"upper"
、"lower"
或"full"
之一,默認為"upper"
。 - barheight
-
單個非負數。傳遞給
ggplot2::guide_colourbar()
以確定引導顏色條的高度。默認為 20,可能需要手動調整。 - low
-
單一顏色。傳遞給
ggplot2::scale_fill_gradient2()
。負相關的顏色。默認為"#B2182B"
。 - mid
-
單一顏色。傳遞給
ggplot2::scale_fill_gradient2()
。沒有相關性的顏色。默認為"#F1F1F1"
。 - high
-
單一顏色。傳遞給
ggplot2::scale_fill_gradient2()
。正相關的顏色。默認為"#2166AC"
。
相關用法
- R corrr as_cordf 強製列表和矩陣關聯數據幀
- R corrr as_matrix 將相關數據幀轉換為矩陣格式
- R corrr retract 從拉伸的相關表創建 DataFrame
- R corrr rearrange 重新排列相關 DataFrame
- R corrr correlate 相關 DataFrame
- R corrr pair_n 成對完整案例的數量。
- R corrr dice 返回僅包含選定字段的關聯表
- R corrr stretch 將相關數據幀拉伸為長格式。
- R corrr colpair_map 將函數應用於 DataFrame 中的所有列對
- R corrr focus_if 有條件地聚焦相關 DataFrame
- R corrr rplot 繪製相關 DataFrame 。
- R corrr first_col 將第一列添加到 data.frame
- R corrr focus 關注相關 DataFrame 架的部分。
- R corrr shave 剃掉上/下三角形。
- R corrr fashion 設計用於打印的相關 DataFrame 架。
- R corrr network_plot 相關 DataFrame 的網絡圖
- R SparkR corr用法及代碼示例
- R findGlobals 查找閉包使用的全局函數和變量
- R SparkR count用法及代碼示例
- R SparkR column用法及代碼示例
- R SparkR columns用法及代碼示例
- R checkUsage 檢查 R 代碼是否存在可能的問題
- R showTree R 表達式的打印 Lisp 風格表示
- R compile 字節碼編譯器
- R SparkR cov用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Create a correlation matrix from a cor_df object。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。