將謂詞函數應用於每列相關性。計算結果為 TRUE 的列將包含在對 focus
的調用中。
例子
library(dplyr)
any_greater_than <- function(x, val) {
mean(abs(x), na.rm = TRUE) > val
}
x <- correlate(mtcars)
#> Correlation computed with
#> • Method: 'pearson'
#> • Missing treated using: 'pairwise.complete.obs'
x %>% focus_if(any_greater_than, .6)
#> # A tibble: 6 × 6
#> term mpg cyl disp hp wt
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 drat 0.681 -0.700 -0.710 -0.449 -0.712
#> 2 qsec 0.419 -0.591 -0.434 -0.708 -0.175
#> 3 vs 0.664 -0.811 -0.710 -0.723 -0.555
#> 4 am 0.600 -0.523 -0.591 -0.243 -0.692
#> 5 gear 0.480 -0.493 -0.556 -0.126 -0.583
#> 6 carb -0.551 0.527 0.395 0.750 0.428
x %>% focus_if(any_greater_than, .6, mirror = TRUE) %>% network_plot()
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- R corrr rearrange 重新排列相關 DataFrame
- R corrr correlate 相關 DataFrame
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- R corrr dice 返回僅包含選定字段的關聯表
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- R corrr colpair_map 將函數應用於 DataFrame 中的所有列對
- R corrr autoplot.cor_df 從 cor_df 對象創建相關矩陣
- R corrr as_matrix 將相關數據幀轉換為矩陣格式
- R corrr rplot 繪製相關 DataFrame 。
- R corrr shave 剃掉上/下三角形。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Conditionally focus correlation data frame。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。