R语言
birthwt
位于 MASS
包(package)。 说明
birthwt
数据帧有 189 行和 10 列。数据是 1986 年在马萨诸塞州斯普林菲尔德的 Baystate 医疗中心收集的。
用法
birthwt
格式
该 DataFrame 包含以下列:
low
-
出生体重低于2.5公斤的指标。
age
-
母亲的年龄(岁)。
lwt
-
母亲末次月经时的体重(磅)。
race
-
母亲的种族(
1
= 白人,2
= 黑人,3
= 其他)。 smoke
-
怀孕期间的吸烟状况。
ptl
-
以前早产的次数。
ht
-
有高血压病史。
ui
-
子宫过敏的存在。
ftv
-
前三个月就诊的医生次数。
bwt
-
出生体重(以克为单位)。
例子
bwt <- with(birthwt, {
race <- factor(race, labels = c("white", "black", "other"))
ptd <- factor(ptl > 0)
ftv <- factor(ftv)
levels(ftv)[-(1:2)] <- "2+"
data.frame(low = factor(low), age, lwt, race, smoke = (smoke > 0),
ptd, ht = (ht > 0), ui = (ui > 0), ftv)
})
options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly"))
glm(low ~ ., binomial, bwt)
来源
霍斯默,D.W.和 Lemeshow, S. (1989) 应用逻辑回归。纽约:威利
参考
Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.
相关用法
- R biopsy 乳腺癌患者的活检数据
- R boxcox 线性模型的 Box-Cox 变换
- R bandwidth.nrd 通过正态参考分布得到的密度()带宽
- R beav1 海狸体温系列1
- R bcv 带宽选择的有偏交叉验证
- R beav2 海狸体温系列2
- R bacteria 药物治疗后细菌的存在
- R summary.rlm 鲁棒线性模型的总结方法
- R ginv 广义逆矩阵
- R housing 哥本哈根住房条件调查的频率表
- R predict.qda 根据二次判别分析进行分类
- R contr.sdif 连续差异对比编码
- R Melanoma 恶性黑色素瘤的生存率
- R predict.glmmPQL glmmPQL 拟合的预测方法
- R ucv 带宽选择的无偏交叉验证
- R theta.md 估计负二项式的 theta
- R parcoord 平行坐标图
- R rlm 线性模型的稳健拟合
- R npk 经典 N、P、K 阶乘实验
- R Cars93 1993 年美国销售的 93 辆汽车的数据
- R predict.lda 通过线性判别对多变量观测值进行分类
- R geyser 老忠实间歇泉数据
- R summary.negbin 类“negbin”对象的摘要方法函数
- R Aids2 澳大利亚艾滋病生存数据
- R truehist 绘制直方图
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Risk Factors Associated with Low Infant Birth Weight。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。