R biopsy 乳腺癌患者的活检数据

说明

该乳腺癌数据库由 William H. Wolberg 博士从威斯康星大学麦迪逊分校医院获得。截至 1992 年 7 月 15 日，他对 699 名患者的乳腺肿瘤活检进行了评估；九个属性中的每一个都按照 1 到 10 的等级进行评分，结果也是已知的。有 699 行和 11 列。

用法

biopsy

格式

该 DataFrame 包含以下列：

ID

示例代码号(不唯一)。

V1

团块厚度。

V2

细胞大小的均匀性。

V3

细胞形状的均匀性。

V4

边附着力。

V5

单个上皮细胞的大小。

V6

裸核(缺少 16 个值)。

V7

平淡的染色质。

V8

正常核仁。

V9

有丝分裂。

class

"benign" 或 "malignant" 。

来源

P. M. Murphy 和 D. W. Aha (1992)。 UCI 机器学习数据库存储库。 [机器可读的数据存储库]。加利福尼亚州欧文：加利福尼亚大学信息与计算机科学系。

O. L. Mangasarian 和 W. H. Wolberg (1990) 通过线性规划进行癌症诊断。暹罗新闻 23，第 1 和 18 页。

威廉·H·沃尔伯格 (William H. Wolberg) 和 O.L. Mangasarian (1990) 用于乳腺细胞学医学诊断的多表面模式分离方法。 《美国国家科学院院刊》，美国 87，第 9193-9196 页。

O. L. Mangasarian、R. Setiono 和 W.H. Wolberg (1990) 通过线性规划进行模式识别：理论及其在医学诊断中的应用。 Large-scale 数值优化，Thomas F. Coleman 和 Yuying Li 编着，SIAM Publications，费城，第 22-30 页。

K. P. Bennett 和 O. L. Mangasarian (1992) 两个线性不可分集的鲁棒线性规划判别。优化方法和软件 1，第 23-34 页(Gordon & Breach Science Publishers)。

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S-PLUS. Fourth Edition. Springer.