R predict.glmmPQL glmmPQL 拟合的预测方法

说明

从具有随机效应的拟合广义线性模型获得预测。

用法

## S3 method for class 'glmmPQL'
predict(object, newdata = NULL, type = c("link", "response"),
       level, na.action = na.pass, ...)

参数

object	继承自 "glmmPQL" 的类的拟合对象。
newdata	(可选)一个 DataFrame ，用于在其中查找用于预测的变量。
type	所需的预测类型。默认值是线性预测变量的尺度；替代方案 "response" 位于响应变量的范围内。因此，对于默认二项式模型，默认预测为log-odds(logit 尺度上的概率)，type = "response" 给出预测概率。
level	一个可选的整数向量，给出用于获得预测的分组级别。级别值从最外层到最内层分组递增，级别零对应于总体预测。默认为最高或最内层的分组。
na.action	函数确定应如何处理 newdata 中的缺失值。默认是预测 NA 。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

值

如果 level 是单个整数，则为向量，否则为数据帧。

例子

fit <- glmmPQL(y ~ trt + I(week > 2), random = ~1 |  ID,
               family = binomial, data = bacteria)
predict(fit, bacteria, level = 0, type="response")
predict(fit, bacteria, level = 1, type="response")

也可以看看

glmmPQL、predict.lme。