R summary.rlm 鲁棒线性模型的总结方法

说明

summary 类 "rlm" 对象的方法

用法

## S3 method for class 'rlm'
summary(object, method = c("XtX", "XtWX"), correlation = FALSE, ...)

参数

object	拟合的模型。假定这是某种拟合的结果，该拟合产生从类 rlm 继承的对象，从某种意义上说，rlm 函数返回的组件将可用。
method	应该使用加权(通过 IWLS 权重)还是未加权的 cross-products 矩阵？
correlation	合乎逻辑的。是否应该计算(并打印)相关性？
...	传递给其他方法或从其他方法传递的参数。

细节

此函数是类 "rlm" 的通用函数 summary() 的方法。可以通过为适当类的对象 x 调用 summary(x) 来调用它，也可以直接通过调用 summary.rlm(x) 来调用它，而不管对象的类如何。

值

如果进行打印，则仅返回空值。否则，将返回包含以下组件的列表。如果此函数作为 summary 函数的方法自动调用，则始终会进行打印。

correlation	模型中系数的计算相关系数矩阵。
cov.unscaled	未缩放的协方差矩阵；即，将其乘以误差方差的估计值的矩阵会产生系数的估计协方差矩阵。
sigma	规模估计。
stddev	用于标准误差的规模估计。
df	模型和残差的自由度数。
coefficients	具有三列的矩阵，包含系数、其标准误差和相应的 t 统计量。
terms	用于拟合此模型的术语对象。

例子

summary(rlm(calls ~ year, data = phones, maxit = 50))

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

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