R summary.rlm 魯棒線性模型的總結方法

說明

summary 類 "rlm" 對象的方法

用法

## S3 method for class 'rlm'
summary(object, method = c("XtX", "XtWX"), correlation = FALSE, ...)

參數

object	擬合的模型。假定這是某種擬合的結果，該擬合產生從類 rlm 繼承的對象，從某種意義上說，rlm 函數返回的組件將可用。
method	應該使用加權(通過 IWLS 權重)還是未加權的 cross-products 矩陣？
correlation	合乎邏輯的。是否應該計算(並打印)相關性？
...	傳遞給其他方法或從其他方法傳遞的參數。

細節

此函數是類 "rlm" 的通用函數 summary() 的方法。可以通過為適當類的對象 x 調用 summary(x) 來調用它，也可以直接通過調用 summary.rlm(x) 來調用它，而不管對象的類如何。

值

如果進行打印，則僅返回空值。否則，將返回包含以下組件的列表。如果此函數作為 summary 函數的方法自動調用，則始終會進行打印。

correlation	模型中係數的計算相關係數矩陣。
cov.unscaled	未縮放的協方差矩陣；即，將其乘以誤差方差的估計值的矩陣會產生係數的估計協方差矩陣。
sigma	規模估計。
stddev	用於標準誤差的規模估計。
df	模型和殘差的自由度數。
coefficients	具有三列的矩陣，包含係數、其標準誤差和相應的 t 統計量。
terms	用於擬合此模型的術語對象。

例子

summary(rlm(calls ~ year, data = phones, maxit = 50))

參考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

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