R predict.lqs 根据 lqs 拟合进行预测

说明

根据 lqs 拟合的抵抗回归进行预测。

用法

## S3 method for class 'lqs'
predict(object, newdata, na.action = na.pass, ...)

参数

object	从类"lqs"继承的对象
newdata	要预测的案例的矩阵或 DataFrame ，或者，如果 object 有公式，则为 DataFrame ，其列与所使用的变量同名。向量将被解释为行向量。如果newdata 丢失，将尝试检索用于适合lqs 对象的数据。
na.action	函数确定应如何处理 newdata 中的缺失值。默认是预测 NA 。
...	从其他方法传递或向其他方法传递的参数。

细节

此函数是类 lqs 的通用函数 predict() 的方法。可以通过为适当类的对象 x 调用 predict(x) 来调用它，也可以直接通过调用 predict.lqs(x) 来调用它，而不管对象的类如何。

如果无法评估线性拟合，则通过返回 NA 来处理 newdata 中的缺失值。如果newdata 被省略，并且na.action 的拟合被省略，则这些将在预测中被省略。

值

预测向量。

例子

set.seed(123)
fm <- lqs(stack.loss ~ ., data = stackloss, method = "S", nsamp = "exact")
predict(fm, stackloss)

作者

B.D. Ripley

也可以看看

lqs