R predict.lqs 根據 lqs 擬合進行預測

說明

根據 lqs 擬合的抵抗回歸進行預測。

用法

## S3 method for class 'lqs'
predict(object, newdata, na.action = na.pass, ...)

參數

object	從類"lqs"繼承的對象
newdata	要預測的案例的矩陣或 DataFrame ，或者，如果 object 有公式，則為 DataFrame ，其列與所使用的變量同名。向量將被解釋為行向量。如果newdata 丟失，將嘗試檢索用於適合lqs 對象的數據。
na.action	函數確定應如何處理 newdata 中的缺失值。默認是預測 NA 。
...	從其他方法傳遞或向其他方法傳遞的參數。

細節

此函數是類 lqs 的通用函數 predict() 的方法。可以通過為適當類的對象 x 調用 predict(x) 來調用它，也可以直接通過調用 predict.lqs(x) 來調用它，而不管對象的類如何。

如果無法評估線性擬合，則通過返回 NA 來處理 newdata 中的缺失值。如果newdata 被省略，並且na.action 的擬合被省略，則這些將在預測中被省略。

值

預測向量。

例子

set.seed(123)
fm <- lqs(stack.loss ~ ., data = stackloss, method = "S", nsamp = "exact")
predict(fm, stackloss)

作者

B.D. Ripley

也可以看看

lqs