R truehist 绘制直方图

说明

在当前图形设备上创建直方图。

用法

truehist(data, nbins = "Scott", h, x0 = -h/1000,
         breaks, prob = TRUE, xlim = range(breaks),
         ymax = max(est), col = "cyan",
         xlab = deparse(substitute(data)), bty = "n", ...)

参数

data	直方图数据的数值向量。允许并省略缺失值 (NA s)。
nbins	建议的箱子数量。正整数或命名规则的字符串： "Scott" 或 "Freedman-Diaconis" 或 "FD" 。 (忽略大小写。)
h	bin 宽度，一个严格的正数(优先于 nbins )。
x0	箱子的转变 - 休息点位于x0 + h * (..., -1, 0, 1, ...)
breaks	要使用的断点集。 (通常省略，优先于 h 和 nbins )。
prob	如果为 true(默认值)，则绘制真实的直方图。垂直轴具有相对频率密度刻度，因此任何面板尺寸的乘积给出了相对频率。因此，直方图下的总面积为 1，并且可以直接与概率密度函数的大多数其他估计进行比较。如果错误，则绘制箱中的计数。
xlim	x 轴的限制。
ymax	y 轴的上限。
col	条形填充的颜色：默认为颜色5R调色板。
xlab	绘图 x 轴的标签。默认情况下，这将是 data 的名称。
bty	绘图的框类型 - 默认为无。
...	rect 或 plot 的附加参数。

细节

这将绘制一个真实的直方图，即总面积 1 的密度估计。如果指定了 breaks，则使用这些断点。否则，如果指定了 h，则使用宽度为 h 的常规容器网格。如果 breaks 和 h 均未指定，则使用 nbins 选择合适的 h 。

副作用

在当前设备上绘制直方图。

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

hist