Python PyTorch unsqueeze用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.unsqueeze 的用法。

用法:

torch.unsqueeze(input, dim) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim(int) -插入单例维度的索引

返回一个插入到指定位置的尺寸为 1 的新张量。

返回的张量与该张量共享相同的基础数据。

可以使用 [-input.dim() - 1, input.dim() + 1) 范围内的 dim 值。负 dim 将对应于 dim = dim + input.dim() + 1 处应用的 unsqueeze()。

例子：

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
>>> torch.unsqueeze(x, 0)
tensor([[ 1,  2,  3,  4]])
>>> torch.unsqueeze(x, 1)
tensor([[ 1],
        [ 2],
        [ 3],
        [ 4]])