Python PyTorch unsqueeze用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.unsqueeze 的用法。

用法:

torch.unsqueeze(input, dim) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• dim(int) -插入單例維度的索引

返回一個插入到指定位置的尺寸為 1 的新張量。

返回的張量與該張量共享相同的基礎數據。

可以使用 [-input.dim() - 1, input.dim() + 1) 範圍內的 dim 值。負 dim 將對應於 dim = dim + input.dim() + 1 處應用的 unsqueeze()。

例子：

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
>>> torch.unsqueeze(x, 0)
tensor([[ 1,  2,  3,  4]])
>>> torch.unsqueeze(x, 1)
tensor([[ 1],
        [ 2],
        [ 3],
        [ 4]])